中国城市和产业创新指数（2001-2021）》由复旦大学创新与数字经济研究院（RIDE）、复旦大学产业发展研究中心（FIND）联合发布。研究团队在《中国城市和产业创新力报告2017》的“城市和产业创新指数”2001—2016年数据的基础上，将创新指数更新至2021年，现公开多维度创新指数（2001—2021）的面板数据，希望能继续为学界提供高质量的公共产品，为数据公开、加强学术研究的科学性尽绵薄之力。

本指数基于微观专利大数据和结构式估计模型，旨在通过一种新的、更为科学地方法，从多个维度为政府、研究机构以及社会各界提供中国的“创新全景图”，进而为加快实施创新驱动发展战略、促进中国经济转型升级提供依据。

根据中国知网和谷歌学术统计，截至2024年4月，本指数已经被600多篇CSSCI和SSCI期刊的论文使用，其中包括《经济研究》《管理世界》《世界经济》《金融研究》和《经济学（季刊）》、Journal of Economic Behavior & Organization、World Development、China Economic Review、The Energy Journal、Energy Economics等中英文权威经济学期刊。值得一提的是，还有200多篇博士和硕士学位论文使用了我们的创新指数。

创新指数计算方法概要：

1. 使用国家知识产权局微观发明授权专利的法律状态更新信息，以及不同年龄发明专利的年费结构，通过Pakes and Schankerman (1984) 专利更新模型，估计不同年龄发明专利的平均价值，得到不同年龄发明专利的价值加权系数V1，V2……V20（发明专利最长保护期为20年），为了保证指数的稳定性与连续性，构造本次指数使用的加权系数与2001—2021年的数据一致；

2. 以每年年终（12月31日）作为每年的观测时点，选择在观测时点还有效的发明专利（已被授权并且还处于存续期），按照城市、产业或者“城市—产业”分别加权得到每年各维度的专利价值总量：TV=∑Ni*Vi (Ni表示年龄为i的有效发明专利数量)；

3. 将2001年全国专利价值总量标准化为100，计算得到2001—2021年各维度的创新指数。

数据介绍

数据包含城市创新指数、产业创新指数和“城市—产业”创新指数3个文件。

城市创新指数数据涵盖了全国337个城市（所有直辖市、地级市、地级区域）2001—2021年的信息。数据类型为“城市—年份”平衡面板，共有7,077个观测值。

产业创新指数数据涵盖了国民经济行业812个四位码行业（所有被授权过发明专利的四位码行业）2001-2021年的信息。数据类型为“四位码行业—年份”平衡面板，共有17,052个观测值。

“城市—产业”创新指数数据涵盖了2001—2021年全国337个城市（所有直辖市、地级市、地级区域）的812个国民经济行业四位码行业（所有被授权过发明专利的四位码行业）的信息。数据类型为“城市—四位码行业—年份”平衡面板，共有5,746,524个观测值。

以上数据的变量包括：

1. 年份

2. 城市代码（行政区划代码，2020版）

3. 城市（城市名称）

4. 省份（城市所属省份）

5. 行业代码（四位码行业代码，GB/T 4754-2017）

6. 行业名称（四位码行业名称）

7. 行业名称（四位码行业所属大类行业名称）

8. 创新指数

友情提示

1. 如果想使用省级或二位码行业的创新指数，只需要将更低维度的数据往更高维度直接加总。

2. 由于中国在“城市—产业”维度上的观测单位较多，每个“城市—产业”创新指数的数字可能会相对较小，读者在使用时此数据时可以将所有指数乘以一个较大的正整数（例如100）来进行研究。

3. 考虑到每年的有效发明专利中，不同年龄专利的数量有所差异，因此我们通过估计不同年龄专利的平均价值，并按照各维度加权得到创新指数。

4. 创新指数是一个经过专利价值调整存量指数：首先，它区分了不同年龄专利的平均价值，通过加总不同年龄专利的价值得到；其次，类似物质资本存量，以专利价值来衡量无形资本存量。（关于数据更加详细的描述，参见《中国城市和产业创新力报告2017》。

使用说明

为便于读者使用，本数据提供dta和csv（UTF8编码）（或xlsx）两种格式，如使用本数据，请注明数据来源。若在使用中遇到问题，请邮件联系：zlkou@fudan.edu.cn；liuxy0749@126.com。

中文引用格式：

寇宗来、刘学悦，2017：《中国城市和产业创新力报告2017》，复旦大学产业发展研究中心。

英文引用格式（Citation）：

Kou, Zonglai and Xueyue Liu，2017, FIND Report on City and Industrial Innovation in China (2017), Fudan Institute of Industrial Development, School of Economics, Fudan University.